2026年7月9日下午，六合彩开奖号码
海外学者讲学系列讲座在理科二号楼2736报告厅成功举办。讲座特邀瑞典查尔姆斯理工大学Henk Wymeersch教授担任主讲嘉宾，报告主题为 “6G通感一体化基础与应用”，本次讲座由六合彩开奖号码
研究员蔡雪松主持，吸引了30余位师生到场聆听、50余位师生线上参会、400余人观看线上直播，并积极参与交流。
蔡雪松老师在致辞中对Henk Wymeersch教授的到来表示热烈欢迎，并介绍了他在无线定位与感知、6G通感一体化和智能无线通信系统等领域的突出贡献。Wymeersch教授是国际无线通信与定位感知领域的知名学者，现任瑞典查尔姆斯理工大学通信系统教授，并担任清华大学杰出访问教授，于2024年当选IEEE Fellow。长期以来，Wymeersch教授围绕高精度无线定位、无线感知、通感一体化以及下一代无线网络关键技术开展了系统深入的研究，取得了一系列具有国际影响力的科研成果。蔡雪松老师表示，希望通过此次讲座，学院师生能够进一步了解6G通感一体化基础理论与应用前沿，并与Wymeersch教授开展深入交流，拓展学术视野，启发科研思考。
在讲座中，Henk Wymeersch教授围绕6G通感一体化的基础理论、模型驱动方法和数据驱动方法三个方面展开报告。首先，在6G ISAC基础部分，Wymeersch教授系统介绍了通感一体化的基本定义、核心性能指标，以及基础信道模型和信号模型。他结合下一代无线通信系统中的典型场景，讲解了信号强度、到达时间、到达角和发射角等观测量在无线定位中的作用，并进一步介绍了Fisher信息矩阵、Cramér-Rao下界、位置误差界以及准确度、覆盖范围、时延和分辨率等性能指标，为后续应用讨论奠定了理论基础。
随后，在模型驱动方法部分，Wymeersch教授重点介绍了 6G无线系统中的关键使能技术、RIS辅助定位和相位相干定位等内容。他指出，RIS可以通过可控反射重塑无线传播环境，为单基站定位、遮挡场景下定位等问题提供解决方案。同时，报告还围绕相位相干部署展开讨论，并分析了同步、几何校准、模糊函数、有限带宽定位等关键问题。
最后，在数据驱动方法部分，Wymeersch教授从机器学习视角讨论了AI在6G ISAC中的适用条件。他强调，AI并非适用于所有问题，而应在存在模型不足或方法不足时引入，并可从模型驱动方法出发，在清晰接口下用神经网络替换或增强部分模块。报告进一步分享了数字孪生地图数据辅助模型监督训练、基座模型、多模态ISAC等应用案例，展现了AI技术的应用潜力。
在互动交流环节，Wymeersch教授与现场师生围绕多基站协同定位与感知、ISAC系统设计、混淆函数、多径传播建模与利用、数据驱动ISAC，以及数字孪生和世界模型在6G无线网络中的应用等问题进行了深入讨论。多位教师与同学积极提问，Wymeersch教授均作出了细致而深入的解答，现场学术交流氛围浓厚。
本次海外学者讲学系列讲座以Henk Wymeersch教授关于6G通感一体化的系统性报告为主线，围绕下一代无线系统中通信、定位与感知融合发展的关键问题展开交流。报告既梳理了6G ISAC的基础理论与性能评价思路，又从模型驱动和数据驱动两个角度展示了该领域的重要研究路径与发展趋势。通过此次讲座，现场师生进一步加深了对6G智能无线网络前沿问题的理解，对无线定位、感知与通信协同演进的技术挑战和应用前景形成了更加全面的认识。讲座现场交流充分，学术氛围浓厚，取得了良好的交流效果。
